What is Langflow?
Langflow 是一个开源的、基于 Python 的、可定制的 AI 应用程序构建框架。 它支持重要的 AI 功能，如 agents 和 Model Context Protocol (MCP)，并且不需要您使用特定的大型语言模型 (LLMs) 或向量存储。
可视化编辑器简化了应用程序工作流程的原型设计，使开发人员能够快速将他们的想法转化为强大、现实世界的解决方案。
几分钟内构建并运行您的第一个流程：安装 Langflow，然后尝试 快速入门。
应用程序开发和原型设计
Langflow 可以帮助您开发各种 AI 应用程序，例如聊天机器人、文档分析系统、内容生成器和智能代理应用程序。
Langflow 包含多个预构建模板，可以直接使用或根据您的需求进行定制。
几分钟内创建流程
Langflow 的主要目的是创建和提供 flows，它们是应用程序工作流程的功能表示。
要 构建流程，您需要连接和配置组件节点。每个组件都是工作流程中的单个步骤。
使用 Langflow 的 可视化编辑器，您可以拖放组件来快速构建和测试功能性的 AI 应用程序工作流程。 例如，您可以构建一个电子商务商店的聊天机器人流程，该流程使用 LLM 和产品数据存储，让客户可以询问商店产品的问题。
实时测试流程
您可以使用 Playground 来测试流程，而无需构建整个应用程序堆栈。 您可以与您的流程交互，并获得关于流程逻辑和响应生成的实时反馈。
您还可以运行单个组件来隔离测试依赖项。
运行和提供流程
您可以将您的流程用作更正式应用程序开发的原型，或者使用 Langflow API 将您的流程嵌入到您的应用程序代码中。
对于更广泛的开发，您可以将 Langflow 作为依赖项构建，或者部署一个 Langflow 服务器来通过公共互联网提供流程服务。
有关更多信息，请参阅以下内容：
无限的修改和集成
Langflow 提供 组件，支持 AI 应用程序所需的各种服务、工具和功能。
一些组件是通用的，例如输入、输出和数据存储。 其他是专用的，例如 agents、语言模型和嵌入提供商。
所有组件都提供参数，您可以将其设置为固定 值或变量值。您还可以使用 tweaks 在运行时临时覆盖流程设置。
Agent 和 MCP 支持
除了使用 Langflow 构建 agent 流程外，您还可以利用 Langflow 的内置 agent 和 MCP 功能：
可扩展性
除了核心组件外，Langflow 还支持自定义组件。
您可以使用他人开发的自定义组件，也可以开发自己的自定义组件供个人使用或与其他 Langflow 用户共享。
有关更多信息，请参阅以下内容：
