导入和导出流程

您可以导出流程，以便在 Langflow 实例之间传输、与他人共享或创建备份。

导出流程

有三种方式可以导出流程：

从项目导出：在项目页面，找到要导出的流程，点击更多，然后选择导出。要导出项目中的所有流程，点击项目列表中的选项，然后选择下载。
通过共享导出：编辑流程时，点击共享，然后点击导出。
使用 Langflow API 导出：要导出单个流程，使用 /flows/download 端点。要导出项目中的所有流程，使用 /projects/download 端点。

导出的流程会作为名为 FLOW_NAME.json 的 JSON 文件下载到您的本地计算机。如果您导出整个项目，JSON 文件将打包在一个 zip 压缩包中。有关更多信息，请参阅 Langflow JSON 文件内容。

保存我的 API 密钥

从项目页面或共享菜单导出时，您可以选择保存我的 API 密钥来导出流程以及任何已定义的 API 密钥变量。无论是否选择保存我的 API 密钥，非 API 密钥变量都会包含在导出中。

注意

如果您将实际的密钥输入到组件的API 密钥字段中，那么保存我的 API 密钥将导出实际的密钥值。

如果您的密钥存储在 Langflow 全局变量中，保存我的 API 密钥将只导出变量名。

当您或其他用户将流程导入到另一个 Langflow 实例时，该实例必须具有相同名称且值有效的 Langflow 全局变量，才能成功运行流程。如果缺少任何变量或变量无效，则必须在导入流程后创建或编辑这些变量。

导入流程

您可以通过以下方式从本地计算机导入 Langflow JSON 文件：

导入到项目：在项目页面，点击 上传流程，然后选择要导入的 Langflow JSON 文件。
随处导入：从文件资源管理器中将 Langflow JSON 文件拖放到 Langflow 窗口中，即可从任何 Langflow 页面导入流程。
使用 Langflow API 导入：要导入单个 Langflow JSON 文件，使用 /flows/upload/ 端点。要导入包含多个 Langflow JSON 文件的 zip 压缩包，使用 /projects/upload 端点。

运行导入的流程

导入后，您的流程即可使用。如果流程包含任何全局变量，请确保您的 Langflow 实例具有相同名称且值有效的全局变量。有关更多信息，请参阅保存我的 API 密钥。

Langflow JSON 文件内容

导出的流程会作为名为 FLOW_NAME.json 的 JSON 文件下载到您的本地计算机。

Langflow JSON 文件包含描述组件和连接的节点和边，以及描述流程的其他元数据。

有关 Langflow JSON 文件的示例，请查看 Langflow 仓库中的 Basic Prompting.json 文件。

节点

节点代表构成流程的组件。例如，此对象代表一个聊天输入组件：


_35{
_35  "data": {
_35    "description": "从 Playground 获取聊天输入。",
_35    "display_name": "聊天输入",
_35    "id": "ChatInput-jFwUm",
_35    "node": {
_35      "base_classes": ["Message"],
_35      "description": "从 Playground 获取聊天输入。",
_35      "display_name": "聊天输入",
_35      "icon": "MessagesSquare",
_35      "template": {
_35        "input_value": {
_35          "display_name": "文本",
_35          "info": "要作为输入传递的消息。",
_35          "value": "你好"
_35        },
_35        "sender": {
_35          "value": "用户",
_35          "options": ["机器", "用户"]
_35        },
_35        "sender_name": {
_35          "value": "用户"
_35        },
_35        "should_store_message": {
_35          "value": true
_35        }
_35      }
_35    },
_35    "type": "ChatInput"
_35  },
_35  "position": {
_35    "x": 689.5720422421635,
_35    "y": 765.155834131403
_35  }
_35}

每个节点都有一个格式为 NODE_NAME-UUID 的唯一标识符，例如 ChatInput-jFwUm。

入口节点（如 ChatInput 节点）是运行流程时首先执行的节点。

边

边表示节点之间的连接。

ChatInput 节点和 OpenAIModel 节点之间的连接表示为一条边：


_22{
_22  "className": "",
_22  "data": {
_22    "sourceHandle": {
_22      "dataType": "ChatInput",
_22      "id": "ChatInput-jFwUm",
_22      "name": "message",
_22      "output_types": ["Message"]
_22    },
_22    "targetHandle": {
_22      "fieldName": "input_value",
_22      "id": "OpenAIModel-OcXkl",
_22      "inputTypes": ["Message"],
_22      "type": "str"
_22    }
_22  },
_22  "id": "reactflow__edge-ChatInput-jFwUm{œdataTypeœ:œChatInputœ,œidœ:œChatInput-jFwUmœ,œnameœ:œmessageœ,œoutput_typesœ:[œMessageœ]}-OpenAIModel-OcXkl{œfieldNameœ:œinput_valueœ,œidœ:œOpenAIModel-OcXklœ,œinputTypesœ:[œMessageœ],œtypeœ:œstrœ}",
_22  "source": "ChatInput-jFwUm",
_22  "sourceHandle": "{œdataTypeœ: œChatInputœ, œidœ: œChatInput-jFwUmœ, œnameœ: œmessageœ, œoutput_typesœ: [œMessageœ]}",
_22  "target": "OpenAIModel-OcXkl",
_22  "targetHandle": "{œfieldNameœ: œinput_valueœ, œidœ: œOpenAIModel-OcXklœ, œinputTypesœ: [œMessageœ], œtypeœ: œstrœ}"
_22}

这条边显示 ChatInput 组件向目标节点（即 OpenAIModel 节点）输出 Message 类型。OpenAIModel 组件在 input_value 字段接受 Message 类型。

其他元数据和项目信息

关于流程的其他信息存储在根 data 对象中。

元数据和项目信息，包括流程的名称、描述和 last_tested_version：

_10{ _10 "name": "Basic Prompting", _10 "description": "Perform basic prompting with an OpenAI model.", _10 "tags": ["chatbots"], _10 "id": "1511c230-d446-43a7-bfc3-539e69ce05b8", _10 "last_tested_version": "1.0.19.post2", _10 "gradient": "2", _10 "icon": "Braces" _10}
关于流程的视觉信息，定义了流程在工作区中的初始位置：

_10"viewport": { _10 "x": -37.61270157375441, _10 "y": -155.91266341888854, _10 "zoom": 0.7575251406952855 _10}
注释是帮助您在工作区中理解流程的评论。它们可能包含链接、代码片段和其他信息。注释使用 Markdown 编写并存储为 node 对象。

_10{ _10 "id": "undefined-kVLkG", _10 "node": { _10 "description": "## 📖 README\nPerform basic prompting with an OpenAI model.\n\n#### Quick Start\n- Add your **OpenAI API key** to the **OpenAI Model**\n- Open the **Playground** to chat with your bot.\n..." _10 } _10}

导出流程​

保存我的 API 密钥​

导入流程​

运行导入的流程​

Langflow JSON 文件内容​

节点​

边​

其他元数据和项目信息​

另请参阅​