Perplexity

Bundles 包含支持 Langflow 与特定第三方集成的自定义组件。

本页面描述了 Perplexity 包中可用的组件。

有关 Perplexity 组件使用的 Perplexity 功能和特性的更多信息，请参阅 Perplexity 文档。

Perplexity 文本生成

此组件使用 Perplexity 的语言模型生成文本。

它可以输出 模型响应 (Message) 或 语言模型 (LanguageModel)。

当您想将 Perplexity 模型用作其他 LLM 驱动组件（如 Agent 或 Smart Function 组件）的 LLM 时，请使用 语言模型 输出。

有关更多信息，请参阅 语言模型 组件。

Perplexity 文本生成参数

在可视化编辑器中，部分参数默认情况下是隐藏的。 您可以通过组件的头部菜单中的 控件 来修改所有参数。

Name	Type	Description
model_name	String	输入参数。要使用的 Perplexity 模型名称。选项包括各种 Llama 3.1 模型。
max_tokens	Integer	输入参数。要生成的最大令牌数。
api_key	SecretString	输入参数。用于身份验证的 Perplexity API 密钥。
temperature	Float	输入参数。控制输出中的随机性。默认值：0.75。
top_p	Float	输入参数。采样时考虑的令牌的最大累积概率（高级）。
n	Integer	输入参数。为每个提示生成的聊天完成数量（高级）。